如何解決讓北京市政府頭疼不已的堵車問題？如何合理調(diào)配日漸繁復(fù)的空中航線？如何讓有限能源發(fā)揮最大效率且更加環(huán)保？這些看似和數(shù)學(xué)毫無關(guān)系的社會(huì)生活難題在馬丁·格瑞切尓教授的眼里全部都可以用數(shù)學(xué)解決。

10月9日，國際數(shù)學(xué)聯(lián)盟秘書長、柏林Zuse研究所所長、德國柏林工業(yè)大學(xué)馬丁·格瑞切尓教授做客南開名人講座，為學(xué)生帶來一場題為“數(shù)學(xué)妙用”的報(bào)告。南開大學(xué)校長龔克出席并致辭，原校長侯自新，中國科學(xué)院院士龍以明、陳永川，國際交流處，數(shù)學(xué)學(xué)院負(fù)責(zé)人一同參加。講座由南開大學(xué)陳省身數(shù)學(xué)研究所所長扶磊教授主持。

龔克代表南開大學(xué)對格瑞切尓教授的到來表示熱烈歡迎，并希望他今后常來南開做客。龔克說，對于南開大學(xué)以及全體南開學(xué)生來說數(shù)學(xué)都是一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)教育。南開數(shù)學(xué)有著優(yōu)良的傳統(tǒng)，南開的數(shù)學(xué)訓(xùn)練也是南開教育中的一個(gè)強(qiáng)項(xiàng)，希望在新時(shí)期，南開優(yōu)良的數(shù)學(xué)傳統(tǒng)能夠得到更好地繼承和發(fā)揚(yáng)，真正成為南開教師以及每一個(gè)南開學(xué)生的強(qiáng)項(xiàng)。希望學(xué)生們在講座中更活躍、更主動(dòng)地與martin教授展開交流，獲得更多的收獲和啟發(fā)，進(jìn)而在今后學(xué)習(xí)過程中更多地發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的妙用。

講座中，格瑞切尓從實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的角度告訴學(xué)生們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)學(xué)問題，從而解決人們生產(chǎn)、生活的實(shí)際需求。他的學(xué)生遍布生命科學(xué)、公共交通、電子通訊、港口運(yùn)輸、金融等工商業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。

什么叫有用的數(shù)學(xué)？這與大家從書本中學(xué)來的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)有很大區(qū)別。格瑞切尓教授舉了個(gè)簡單的例子，學(xué)過微積分的我們都知道這樣一個(gè)定理：緊集（比如[0,1]閉區(qū)間就是一個(gè)緊集）上的連續(xù)實(shí)函數(shù)都有最大值與最小值。這個(gè)定理在整個(gè)數(shù)學(xué)理論中起了相當(dāng)大的作用，它是個(gè)好的定理。但是，它沒有告訴我們在哪里取到最大值與最小值。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，人們卻急切需要知道如何取到最值！從這個(gè)角度講，這個(gè)定理就不是一個(gè)有用的定理。

格瑞切尓說：“有用的數(shù)學(xué)幾乎全部來自人們?nèi)粘Ｉ钪械男⌒枨蟆Ｊ謾C(jī)通訊、電子郵箱、醫(yī)療中的CT檢測等都離不開數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)的應(yīng)用甚至處于核心地位。這些都是有價(jià)值的數(shù)學(xué)問題的來源。”這些需求中的數(shù)學(xué)問題往往更為復(fù)雜、精妙，限制條件非常多，沒有課本習(xí)題那么理想化，但是解決這些問題對改善我們的生活會(huì)有非常大作用。比如，交通問題，這直接影響人的生活質(zhì)量和幸福感，這一點(diǎn)，生活在北京的人們深有體會(huì)。這個(gè)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題之后，就是線性規(guī)劃問題。格瑞切尓教授在這些方面曾有過杰出的成果，目前整個(gè)德國都在使用的公共交通模型就是他的團(tuán)隊(duì)做出。

“研究數(shù)學(xué)的學(xué)生要多與其他學(xué)科的人交流，這樣你就能夠知道他們需要解決什么樣的問題。而你就可以用敏銳的數(shù)學(xué)思維發(fā)現(xiàn)這些實(shí)際問題背后的數(shù)學(xué)邏輯，進(jìn)而用你所學(xué)到的數(shù)學(xué)知識(shí)去解決這個(gè)問題。這比做出一兩道數(shù)學(xué)難題來得更有用。”martin說。

馬丁·格瑞切尓教授曾負(fù)責(zé)德國研究基金會(huì)（DFG）Matheon研究中心的“數(shù)學(xué)核心科技”項(xiàng)目。他的科研成就曾獲得德國和國際的嘉獎(jiǎng)。主要研究領(lǐng)域?yàn)殡x散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化和運(yùn)籌學(xué)，特別專注于實(shí)踐中困難組合優(yōu)化問題的有效算法設(shè)計(jì)。（記者 吳軍輝）

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